【中止】独立成分分析を用いたテキストマイニング【Web配信】

セミナー趣旨

  　独立成分分析という分析手法について、聞いたことはあるでしょうか。聞いたことがあるという人のほうが少ないかもしれません。それでは、主成分分析や因子分析という分析手法についてはどうでしょう。こちらは有名なので、聞いたことがある方も多いと思います。でも、名前は知っていても、これらの手法で得られるものの意味や違いについて、理解している人はどれぐらいいるでしょうか。
　本セミナーでは、主成分分析・因子分析・独立成分分析について、それぞれの手法の違いを実験的および理論的にできるだけわかりやすく解説し、独立成分分析を用いた応用について説明します。

セミナープログラム

1. はじめに
2. 独立成分分析とは
   1. カクテルパーティー効果
   2. 独立とは
3. 独立成分分析のアルゴリズム
   1. 主成分分析と独立成分分析
   2. 因子分析と独立成分分析
4. 独立成分分析の応用
   1. テキストマイニングへの応用
   2. 他分野への応用
5. おわりに

セミナー講師

西垣 貴央（にしがきたかひろ）　氏
青山学院大学 理工学部 経営システム工学科 助教（博士（工学））

＜経歴＞
　2011年 京都工芸繊維大学 工芸科学部 設計工学域 情報工学課程 卒業
　2017年 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 知能システム科学専攻 博士課程修了
　2017年 青山学院大学 理工学部 経営システム工学科 助教
　　現在に至る。

　この間、主に独立成分分析をテキスト分析に適応した独立話題分析に関する研究に従事。他に、機械学習を利用した異常検知技術や画像認識などの研究にも従事。

＜学会＞
 　人工知能学会

セミナー受講料

お1人様受講の場合　50,600円[税込]／1名
1口でお申込の場合　61,600円[税込]／1口（3名まで受講可能）

受講申込ページで2～3名を同時に申し込んだ場合、自動的に1口申し込みと致します。

受講について

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