クチコミデータ分析のためのテキストマイニング基礎講座【Live配信】

セミナー趣旨

　近年のWeb上での一般の人々による情報発信の爆発的な普及に伴い, 以前は分析対象となることが少なかった, 一般の人々の発信する情報が分析対象として注目され始めている. 近年注目を集めているWWW上の情報源は総称してソーシャルメディアと呼ばれたりしている。一方で、膨大なテキストデータの中に埋もれている、価値のある情報を発掘する技術の総称としてテキストマイニングがある。
本講演では、ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニング技術について紹介する。

セミナープログラム

1. テキストマイニングとは何か？
2. パターンの発見としてのテキストマイニング
3. テキストマイニングの前処理として用いられる自然言語処理技術
   1. 情報抽出
   2. テキスト分類
   3. テキストデータの統計処理
4. ソーシャルメディアとは？
   1. 情報源別の特徴
   2. 各特徴による分析技術への影響
5. ソーシャルメディアを対象としたテキストマイニング
   1. トレンド分析
   2. 評判分析
   3. 書き手のプロファイリング

□ 質疑応答 □

セミナー講師

東京工業大学 科学技術創成研究院 未来産業技術研究所 教授　奥村 学 氏

【専門】自然言語処理

1962年生。1984年東京工業大学工学部情報工学科卒業。1989年同大学院博士課程修了。同年、東京工業大学工学部情報工学科助手。1992年北陸先端科学技術大学院大学情報科学研究科助教授、2000年東京工業大学精密工学研究所助教授、2009年同教授、現在は、科学技術創成研究院教授。
平成15年度「未踏ソフトウェア創造事業」スーパークリエータ。2017年より、理化学研究所革新知能統合研究センター (AIP) 客員研究員を兼務。2020年より、言語処理学会会長。工学博士。自然言語処理、知的情報提示技術、語学学習支援、テキスト評価分析、テキストマイニングに関する研究に従事。

セミナー受講料

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配布資料

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