分子性触媒におけるインフォマティクス【Web配信】

分子性触媒の科学を深化し得る強力な分析技術としての
データ科学について、線形回帰分析を中心に解説!

セミナー趣旨

 NMRやX線結晶構造解析など、分子の構造・性質をより深く知るための分析技術は新しい研究分野の創出および既存の研究分野の深化につながる。たとえばDNAのX線回折像はその2重らせん構造の提唱へとつながり、分子生物学の幕開けとなった。またNMRは本セミナーの主題である有機化学分野では分子の同定に不可欠であり、NMRがなければ現代有機化学の土台が崩れると言っても過言ではない。ここで現代科学の強力な分析技術としてデータ科学がある。本セミナーではとくに分子性触媒の科学を深化し得る強力な分析技術としてのデータ科学について線形回帰分析を中心に取り上げる。データ駆動型分子設計の事例ならびにその背景となる知識を紹介する。

受講対象・レベル

 有機低分子とくに有機反応や分子性触媒のデータ解析に興味があり、反応データ等からどのようにすれば有用な情報が抽出できるかに関して事例および背景知識を知りたい方。

習得できる知識

  • 有機低分子のデータ科学とくに不斉触媒反応の回帰分析に関する背景および現状
  • 分子性触媒の線形回帰分析により抽出できる情報について
  • PLSやLASSO、Elastic Netといった線形回帰手法
  • 比較分子場解析に代表される3次元定量的構造活性相関手法を用いた不斉触媒反応の回帰分析、重要構造情報の可視化および分子設計

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

  1. はじめに
  2. 有機化学における回帰分析(自由エネルギー関係)
    1. 電子的効果をあらわす記述子を用いた回帰分析
    2. 立体効果をあらわす記述子を用いた回帰分析
    3. QSARへの発展と2つのQSAR
  3. 分子性触媒における回帰分析
    1. 不斉触媒反応の回帰分析への古典的記述子の応用
    2. 古典的記述子からmodern physical organic descriptor へ
    3. 自由エネルギー関係に基づく不斉触媒のデータ駆動型設計の事例
    4. 非線形回帰手法による分子性触媒の解析事例
  4. 分子場解析に基づく不斉合成におけるデータ駆動型触媒設計
    1. 分子場解析(3D-QSAR)
    2. 不斉触媒反応における分子場解析
    3. 分子場解析に基づくデータ駆動型触媒設計の事例

セミナー講師

山口 滋 氏  理化学研究所 環境資源科学研究センター 上級研究員

【講師経歴】
 2006年 京都大学 理学部 卒業
 2011年 京都大学大学院 理学研究科 化学専攻 博士課程修了
 2011年 東京大学理学系研究科 化学専攻 特任助教
 2012年 UCRおよびUCSD JSPS 海外特別研究員
 2013年 京都大学大学院 薬学研究科 医薬創成情報科学専攻 博士課程
 2015年 理化学研究所 環境資源科学研究センター 特別研究員
 2017年 理化学研究所 環境資源科学研究センター 基礎科学特別研究員
 2020年 理化学研究所 環境資源科学研究センター 上級研究員
【所属学会】
 日本化学会

セミナー受講料

44,000円  * 税込、 資料付
*メルマガ登録者 39,600 円
*アカデミック価格 26,400 円

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料(1名価格で2名まで参加可能)、3名目以降はメルマガ価格の半額です。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

  • 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
    お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
     → https://zoom.us/test
  • 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
  • タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
  • お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
  • ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
  • 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

  • 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
  • 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
  • セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
  • 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
  • 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:30

受講料

44,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

化学技術一般   回帰分析   データマイニング/ビッグデータ

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


13:30

受講料

44,000円(税込)/人

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化学技術一般   回帰分析   データマイニング/ビッグデータ

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