【中止】デジタルラボ入門　～ ベイズ最適化を活用して；世界の動向と東工大・一杉研の取り組みを紹介 ～

セミナー趣旨

　材料科学には夢があります。
　我々人類がこれまで合成した化合物は、考え得る化合物のほんの一部です。最新の固体電解質や金属材料では5元素を含む化合物は当たり前となっています。今後、元素数がさらに大きい新材料(多元系材料)を開発することは必要不可欠です。また、合成技術が進歩し、現在では多様な合成パラメータを振って化合物を作ることも可能となりました。そのため、巨大な材料探索空間が我々の目の前に存在し、そこに有用な材料が多く眠っています。
　したがって、材料科学は、宇宙開拓や深海探査のように、人類のフロンティアだと言えます。そのフロンティアを探索するためには、材料科学にも、宇宙探査機や深海探査艇のようなツール=「AI・ロボットの活用」が必要となります。
　本セミナーでは、AI(ベイズ最適化)、ロボット、そして、研究者の経験・勘・知識を融合した研究開発に関する世界の動向と我々一杉研の取り組みを紹介します。

受講対象・レベル

• AIやロボットを用いた材料合成に興味のある方
• 実験(PDCAサイクル)の全自動化によって効率よく研究を進めたい方

習得できる知識

• ベイズ最適化の概要
• AIやロボットを活用した材料研究に関する世界の動向
• ベイズ最適化を活用した全自動薄膜合成の例(一杉研の取り組み)
• AIやロボットを研究開発の現場に導入するまでの道筋

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1. 背景 — AIやロボットを活用した材料合成の重要性 —
   1. 近年の材料合成における課題　— 探索空間の多次元化 —
   2. AI、ロボット、研究者が協働するデジタルラボラトリとは
2. AIやロボットを活用した材料研究に関する世界の動向
   1. AIによる新規材料予測
   2. バイオ系におけるAI・ロボットを活用した研究開発
   3. 有機材料におけるAI・ロボットを活用した研究開発
   4. 無機・固体材料におけるAI・ロボットを活用した研究開発
3. AIとロボットを活用した材料研究に関する一杉研の取り組み
   1. ベイズ最適化の概要
   2. ベイズ最適化とロボットを活用した全自動薄膜作製・評価装置の紹介
   3. 人間ドックの材料版:マテリアルドック
   4. AIを用いたイオン伝導度評価手法の開発
   5. AIやロボットを研究開発の現場に導入するまでの道筋
4. まとめ

セミナー講師

中山　亮 氏
東京工業大学 物質理工学院 応用化学系 一杉研究室 研究員

セミナー受講料

46,200円（税込）　　＊ 資料付
＊メルマガ登録者40,700円（税込）
＊アカデミック価格26,400円（税込）

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料（1名価格で2名まで参加可能）、3名目以降はメルマガ価格の半額です。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。