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破壊試験ができない自動車部品、建築・インフラ向け
高分子材料の開発、評価に!
機械学習を用いた、経験に頼らない劣化状態の予測とは
セミナープログラム
【10:30-12:00】
ラマン分光法によるプラスチック劣化状態の非破壊非接触診断
金沢大学 比江嶋 祐介 氏
- はじめに:プラスチック材料の分類と材料物性
- プラスチックにおける構造と物性の関係
- プラスチックにおける劣化要因と劣化現象
- 一般的な劣化指標
- 外観の変化
- 分子構造の変化
- 表面状態の変化
- 劣化による構造変化と非破壊診断
- プラスチックにおける劣化機構
- 応用例1: 光劣化による高次構造の変化
- 応用例2:ラマン分光による劣化の非破壊診断
【質疑応答】
【12:45-14:15】
テラヘルツ波を用いたプラスチックの劣化・健全度診断
芝浦工業大学 田邉 匡生 氏
- テラヘルツ波の光源と検出
- テラヘルツ波によるプラスチック構造評価
- プラスチックの変形における結晶化
- プラスチックの紫外線劣化
- 廃プラスチックの素材識別におけるリサイクル可否判断
- 繊維の品質評価
- その他の非破壊検査例
【質疑応答】
【14:30-16:00】
近赤外光とインフォマティックス技術を用いたプラスチックの劣化診断
(国研)産業技術総合研究所 新澤 英之 氏
【習得できる知識】
高分子分析、近赤外分光法、スペクトル解析 【講座の趣旨】
近赤外光を用いてプラスチックの構造を非破壊的に分析する技術及び、測定データに機械学習を適用することで劣化状態を予測する診断モデルについて解説する。
- 高分子の劣化診断
- 高分子の劣化とは
- 劣化試験の仕組み
- 機械試験による劣化診断
- 破断伸びについて
- ポリプロピレンの劣化
- 近赤外分光法の原理
- 近赤外スペクトル
- ケモメトリックスとは
- 機械学習の発展
- 主成分分析の原理
- PLS回帰分析の原理
- ポリプロピレンの劣化予測
- ポリプロピレンの近赤外スペクトル
- ポリプロピレンの劣化予測
- ポリプロピレンの劣化メカニズム
【質疑応答】
セミナー講師
- 金沢大学 フロンティア工学系 准教授 博士(理学) 比江嶋 祐介 氏
- 芝浦工業大学 生産・プロダクトデザイン系 教授 博士(工学) 田邉 匡生 氏
- (国研)産業技術総合研究所 機能化学研究部門 主任研究員 博士(理学) 新澤 英之 氏
セミナー受講料
1名につき 60,500円(税込、資料付)
〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき55,000円〕
受講について
- 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
- 下記リンクから視聴環境を確認の上、お申し込みください。
→ https://zoom.us/test - 開催日が近くなりましたら、視聴用のURLとパスワードをメールにてご連絡申し上げます。
セミナー開催日時に、視聴サイトにログインしていただき、ご視聴ください。 - Zoomクライアントは最新版にアップデートして使用してください。
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- セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。 - 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
- 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。 - 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
複数端末から同時に視聴することや複数人での視聴は禁止いたします。 - Zoomのグループにパスワードを設定しています。
部外者の参加を防ぐため、パスワードを外部に漏洩しないでください。
万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。
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