人工知能(AI)搭載プロダクトにおける品質保証の考え方とその取り組み・検証技術<Zoomによるオンラインセミナー>

人工知能(AI)の品質の把握、評価、説明、管理等の
品質保証活動はどのように行えばよいのか?
基本的考え方からガイドラインまで最新動向をふまえ解説!

※本セミナーはZoomを用いたオンラインセミナーに変更になりました(会場では行いません)。(2021/1/7)

セミナー趣旨

 近年の人工知能 (AI)技術、特に機械学習技術の著しい進展は、様々な産業分野におけるイノベーションの源泉として注目されている。その一方で、機械学習技術は進化途上であるとともに、データに基づく帰納的な学習という特性により、従来型のソフトウェアに用いられてきた検証技術の適用が困難であるなど、品質の把握、評価、説明、管理などの品質保証活動が非常に難しいとされる。
 本セミナーでは、AI技術の特徴とそれに伴うAI搭載プロダクトの検証と品質保証に関する課題について述べるとともに、現在検討されている検証技術について概説する。また、2020/8/1に改訂されたAIプロダクト品質保証コンソーシアムによる「AIプロダクト品質保証ガイドライン」や、2020/6/30に公開された機械学習品質マネジメント検討委員会による「機械学習品質マネジメントガイドライン」など、AI搭載プロダクトの品質保証に関わる動向について解説する。

受講対象・レベル

  • AIを搭載した製品の品質保証やテストに携わっており、従来型ソフトウェアとの違いに戸惑っている方
  • AIを搭載した製品の品質保証やテストに今後携わる予定がある方
  • AIを搭載した製品の品質保証について基本的な考え方や動向を理解したい方
  • AIを搭載した製品の品質リスクについて考えたい方
  • AIの開発について漠然とした不安をもっている方
  • 自社製品にAIの搭載を検討しているが、その品質保証に不安をもっている方

など

習得できる知識

  • AIを搭載した製品の特長、品質上の課題に関する基礎知識
  • AIを搭載した製品の品質保証に関する基本的な考え方
  • AIを搭載した製品の検証技術の基礎知識

など

セミナープログラム

1.AI搭載プロダクトの特長と課題
 1)機械学習の概況

  a)機械学習技術の応用例
  b)機械学習技術の基礎
  c)機械学習技術のもつ特性
 2)AI搭載プロダクトの品質に関する概観
  a)AI搭載プロダクトのリスク事例
  b)機械学習に起因する技術的課題
  c)機械学習に起因する開発プロセス的課題

2.AI搭載プロダクトの品質保証の考え方
 1)従来型ソフトウェア開発との違い
 2)AI搭載プロダクトで考慮すべき品質特性
 3)品質評価手法とリスクの許容

3.AI搭載プロダクトの品質保証に向けた取り組み・動向
 1) AIプロダクトの品質保証に関する動向

  a)国内外の関連動向
 2)AIプロダクト品質保証コンソーシアム(QA4AI)とAIプロダクト品質保証ガイドライン
  a)QA4AIの目的
  b)QA4AIの活動内容
  c)QA4AIの体制
  d)品質保証に関する基本的な考え方
  e)AI搭載プロダクトで考えるべき品質の軸
  f)AI搭載プロダクトの品質向上に寄与する技術カタログ
  g)ドメイン別の検討結果
   ・生成系システム
   ・スマートスピーカー (Voice User Interface)
   ・産業システム
   ・自動運転
   ・AI OCR
 3) 機械学習品質マネジメント検討委員会と「機械学習品質マネジメントガイドライン」

4.AI搭載プロダクトの検証技術
 1)学習済モデルの検証技術の概要
 2)プロダクト全体での品質担保技術の概要
 3)説明可能なAIの概要

5.まとめ


  <質疑応答>

セミナー講師

(株)日立製作所 研究開発グループ システムイノベーションセンタ 主管研究員 ソフトウェアモダナイゼーションラボ長 博士(情報科学)  小川 秀人 先生

*ご略歴:
 1996年に株式会社日立製作所に入社。研究開発グループにてソフトウェア工学の研究開発と、日立グループにおけるソフトウェア開発へのソフトウェア開発技術導入に従事。
 これまでに関わった製品は、デジタル家電、情報通信機器、医用装置、空調機器、金融システムなど多岐にわたる。近年はソフトウェア工学研究を主幹するとともに、AI搭載プロダクトの検証や品質保証に関する研究開発を主導。
*ご専門および得意な分野・研究:
 ソフトウェアテスト、形式手法、検証、品質保証、ソフトウェア開発プロセス
*本テーマ関連のご活動:
 AIプロダクト品質保証コンソーシアム(QA4AIコンソーシアム) 運営副委員長
 機械学習品質マネジメント検討委員会(AIQM)委員
 (株)情報機構「AIビジネス戦略 ~効果的な知財戦略・新規事業の立て方・実用化への筋道~」共著

セミナー受講料

【オンラインセミナー(見逃し視聴なし)】1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円

【オンラインセミナー(見逃し視聴あり)】1名46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円

*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

受講について

※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。

配布資料・講師への質問等について

  • 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
    (開催1週前~前日までには送付致します)。

    ※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
    (土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。)
  • 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)
  • 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
    無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。

下記ご確認の上、お申込み下さい

  • PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
    各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。
  • 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。

Zoomを使用したオンラインセミナーとなります

  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
    お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
    確認はこちら
    ※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。
  • Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
    ※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
     必ずテストサイトからチェック下さい。
     対応ブラウザーについて(公式) ;
     「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。

申込み時に(見逃し視聴有り)を選択された方は、見逃し視聴が可能です

  • 開催5営業日以内に録画動画の配信を行います(一部、編集加工します)。
  • 視聴可能期間は配信開始から1週間です。
    セミナーを復習したい方、当日の受講が難しい方、期間内であれば動画を何度も視聴できます。
    尚、閲覧用のURLはメールにてご連絡致します。
    ※万一、見逃し視聴の提供ができなくなった場合、
    (見逃し視聴有り)の方の受講料は(見逃し視聴無し)の受講料に準じますので、ご了承下さい。
    こちらから問題なく視聴できるかご確認下さい(テスト視聴動画へ)パスワード「123456」

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


12:30

受講料

41,800円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

AI(人工知能)   機械学習・ディープラーニング   品質マネジメント総合

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


12:30

受講料

41,800円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

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全国

主催者

キーワード

AI(人工知能)   機械学習・ディープラーニング   品質マネジメント総合

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