マテリアルズインフォマティクスの概論と記述子、実験計画法の設計【Live配信セミナー】

セミナー趣旨

本セミナーでは、機械学習の入門的解説、材料研究における活用事例、解析ツール等の解説を行いながら、マテリアルズ・インフォマティクスのアウトラインを示す。無機・有機材料の記述子、 (逆) 構造物性相関解析、転移学習によるスモールデータからの予測、実験計画法、ディープラーニングの活用等を話題として取り上げる。

セミナープログラム

1.マテリアルズ・インフォマティクスの学術的背景

2.機械学習を活用した仮想スクリーニング
　2-1 構造物性相関分析
　2-2 教師あり学習
　2-3 転移学習によるスモールデータからの予測
　2-4 適用例

3.設計と合成の機械学習
　3-1 逆構造物性相関分析
　　3-1-1 低分子化合物・ポリマー
　　3-1-2 無機化合物
　3-2 逆合成経路の予測
　3-3 適用例

4.物質構造の数値表現 (記述子)

5.実験計画法 (ベイズ最適化)

6.データ科学による「予測」と「理解」

7.その他:最新の話題

【質疑応答】

セミナー講師

統計数理研究所ものづくりデータ科学研究センター　教授(センター長)　博士(学術)　吉田 亮 氏

セミナー受講料

1名につき55,000円（税込・資料付き）
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき49,500円（税込）〕

受講について

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