【中止】スモールデータ解析による実問題へのアプローチ【ライブ配信】

セミナー趣旨

　生産現場の操業データや医療データにおいては、データ収集の面において様々な困難に直面することがある。たとえば、測定されている変数の数と比較して統計モデリングに使用可能なデータ量が限られることが多い。また、通常のモデリングでは正例・負例双方のサンプルが必要となるが、装置故障など稀な事象のデータはなかなか集められない。医療データにおいては、倫理的な問題から多くの患者から臨床データを収集するのは困難である。このように実世界ではしばしば必要なデータが十分に収集できず、スモールなデータからいかに知識を抽出するのかが重要となる。本講演では、製薬プロセスおよびてんかん患者の臨床データ解析の実例を通じて、スモールデータ解析の考え方と展望を述べる。

受講対象・レベル

　機械学習の実問題への応用に興味のある人（線形代数・解析学の初歩の知識が必要）

習得できる知識

　スモールデータ解析に用いられる機械学習手法についての知識、スモールデータ解析の考え方、心構え

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1. スモールデータとは

2. 次元削減と回帰分析
　2-1. 主成分分析
　2-2. 部分的最小二乗法（PLS）

3. 入力変数選択
　3-1. スパースモデリング
　3-2. 変数クラスタリングによる入力変数選択
　3-3. 製薬プロセスへの応用例

4. 異常検出
　4-1. 多変量統計的プロセス管理（MSPC）
　4-2. 自己符号化器（オートエンコーダー）
　4-3. 医療データ解析への応用例

5. スモールデータ解析への心構え

セミナー講師

藤原 幸一 先生　　名古屋大学大学院 工学研究科 物質プロセス工学専攻　准教授

【講師経歴】
　2004年　京都大学 工学部 工業化学科 卒業
　2009年　京都大学博士（工学）取得
　2009年　豪 Curtin大学・客員研究員
　2010年　NTT持ち株会社コミュニケーション科学基礎研究所・研究所
　2012年　京都大学大学院 情報学研究科システム科学専攻・助教
　2018年　JSTさきがけ研究員
　2018年　名古屋大学大学院 工学研究科 物質プロセ ス工学専攻・准教授
【活　動】
　機械学習，および医療データ解析および医療AIの研究開発に従事。特に，てんかん，脳卒中，睡眠障害，認知症などの臨床データの解析を行っている。
　人工知能学会，計測自動制御学会，日本てんかん学会，日本睡眠学会，IEEEの会員。

セミナー受講料

52,800円 　＊ 税込、 資料付
＊メルマガ登録者　47,300 円 
＊アカデミック価格　26,400 円 

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料（1名価格で2名まで参加可能）、3名目以降はメルマガ価格の半額です。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。