AI画像認識システムの基礎と応用～プログラミング言語Pythonによるサンプルプログラムとともに～【ライブ配信】

セミナー趣旨

　AI画像認識システムを適切に導入・維持・管理するためには、AI画像認識システムの基本要素に関する知識が必須である。本講では、最初に画像の前処理・特徴量抽出手法について紹介した後、機械学習や深層学習による画像認識システムについて、プログラミング言語Pythonによるプログラム例とともに紹介する。最後に画像認識システムのサンプルプログラムを紹介するとともに、システム構築にあたっての注意点について述べる。

受講対象・レベル

　基礎的なプログラミング経験があり、AI画像認識システムの導入を検討している技術者。

習得できる知識

　プログラミング言語Pythonによる画像処理・画像認識の始め方を学ぶとともに、AI画像認識システムの構成要素や、学習による精度改善手法について理解を深める。

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1．AI入門、機械学習と深層学習
　・画像認識システムの最新動向
　・機械学習と深層学習の基礎

2．画像の前処理
　・Python/Scikit-imageによる画像処理入門
　・画像のフィルタリングと二値化
　・二値画像処理と領域分割
　・画像の正規化・標準化

3．画像特徴量の抽出と機械学習による認識
　・画像からの特徴量抽出
　・Python/Scikit-learnによる機械学習入門

4．DeepLearning入門
　・畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは
　・Python/tensorflowによるディープラーニング入門

5．画像認識システムの応用
　・野菜画像の識別プログラムの例
　・機械学習と深層学習の使い分け
　・画像認識システム構築にあたっての注意点

セミナー講師

森本 雅和 氏　　兵庫県立大学 大学院工学研究科　准教授

【講師経歴】
　1998.3　大阪大学大学院 工学研究科 通信工学専攻 博士後期課程修了
　1998.4～2004.3　姫路工業大学 工学部 助手
　2004.4～2014.9　兵庫県立大学大学院 工学研究科 助手・助教
　2014.10～　兵庫県立大学大学院 工学研究科 准教授
　2019.4～　兵庫県立大学 先端医工学研究センター 副センター長
　2019.4～　兵庫県立大学 人工知能研究教育センター 兼務
【専門分野】
　画像認識に関する研究に従事。世界初のパン画像認識レジシステム「BakeryScan」を開発。他にも様々な 画像認識システムを開発している。
【所属学会】
　IEEE、電子情報通信学会、映像情報メディア学会

セミナー受講料

44,000円　＊ 税込、資料付
＊メルマガ登録者　39,600 円
＊アカデミック価格　26,400 円

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料（1名価格で2名まで参加可能）、3名目以降はメルマガ価格の半額です。
メルマガ会員割引の適用を希望する場合は、必ず備考欄に【会員割引希望】と記載してください。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。