スパースモデリングの基礎と応用がわかる一日速習セミナー(Pythonハンズオンあり)【ライブ配信】

セミナー趣旨

　スパースモデリングとは、一見複雑そうに見えるデータでも本質的な部分はごくわずかであるという仮定を用いて、データからその少数の本質を抽出するための方法論です。スパースモデリングは少ないデータからでも、本質を抽出することができ、MRI画像の撮像やブラックホールの撮像を始め、マテリアルズインフォマティクスでも応用されています。
　本講義では、スパースモデリングとは何なのかという話から、Pythonでのハンズオンも交え、どのように実データに適用するかも紹介します。
※ ハンズオンではGoogle Colaboratoryを使用します。Googleアカウントの用意が必要になります。円滑にハンズオンを進める上で、Google Colaboratoryの事前準備と簡単な使い方の予習をお願いいたします。

受講対象・レベル

・データを理解するための分析手法を身に付けたい方
・ディープラーニング以外のデータ分析の手法に興味がある方
・スパースモデリングという言葉は知っているが、何ができるのか、どうやって使うのか困っている方

習得できる知識

　スパースモデリングとは何なのかという話から、どのようなところに使えるのかという具体的な応用例も示しつつ、なるべく数式を使わずに説明します。また、講義中ではハンズオンを通して、実際のデータに対してどのようにスパースモデリングを適用するかも紹介します。

セミナープログラム

※ 適宜休憩が入ります。

1.　スパースモデリングの基礎と応用例
　1.1　スパースモデリングとは
　1.2　スパースモデリングの応用例

2.　Lassoの基礎知識
　2.1　Lassoとは
　2.2　Lassoの最小化アルゴリズムについて
　2.3　Lassoの応用事例
　2.4　Lassoを実データに適用するときのポイント
　2.5　Lassoハンズオン　(Python)
　2.6　Lassoの一般化

3.　辞書学習の基礎知識
　3.1　行列分解とは
　3.2　K-SVDアルゴリズム
　3.3　辞書学習の応用事例
　3.4　辞書学習ハンズオン(Python)

セミナー講師

増井 隆治 氏　　㈱HACARUS データサイエンティスト

【講師経歴】
　京都大学 情報学研究科 修士課程修了後、㈱HACARUSに入社。学生時代から、HACARUSでスパースモデリングを用いた実データの解析を行い5年が経過。昨年は外観検査サービスSPECTROのコアのアルゴリズムの開発を行う。
【活　動】
　滋賀大学でのデータ分析に関する講義や、Ledge.ai, CodeZineなどのWebメディアを通してスパースモデリング の解説を行う。

セミナー受講料

55,000円　　＊ 税込、資料付
＊メルマガ登録者　44,000 円　20％OFF
＊アカデミック価格　26,400 円

★メルマガ会員特典
通常の特典（2名目無料、3名目以降半額）は適用外 となりますが、
定価の20％引　でご参加いただけます。
メルマガ会員割引の適用を希望する場合は、必ず備考欄に【会員割引希望】と記載してください。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

• 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
  お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
  　→ https://zoom.us/test
• 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
• タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
• お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
• ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
• 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

• 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
• 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
• セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
• 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
• 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。