画像認識のデータ前処理に向けた画像フィルタリング技術【Live配信】

セミナー趣旨

　画像処理の多くはディジタルフィルタリングである。その設計方法を理解し、実行方法を習得することにより、多種多様な画像処理が可能となる。最近では、画像認識／画像理解への応用が注目を集めている。

　本セミナーでは、主要なフィルタ設計法を取り上げ、その理論をできる限り詳細に説明することを心がける。また、MATLABを併用し、実際にアルゴリズムを提示、実行し、結果を確認しながら、解説を進める。現場で利用するフィルタ選択のノウハウ、最近評判のフィルタリング方法を紹介しつつ、特に画像の復元問題においては、複雑なアルゴリズムの中に存在するキーテクニックの特徴をわかりやすく解説する。最近の研究動向にも触れ、オリジナリティをどのように生み出すかにも言及する。

習得できる知識

・信号処理および画像処理の基礎
・画像フィルタの理解
・画像フィルタの設計方法
・フィルタ選択のノウハウ
・画像復元の方法の利用

セミナープログラム

１　画像処理の基礎
　1.1　画像表現
　1.2　フーリエ変換
　1.3　畳み込み
　1.4　空間領域と周波数領域のフィルタリング

２　ノイズ除去フィルタの設計
　2.1　平均値フィルタ
　2.2　メディアンフィルタ
　2.3　ガウシアンフィルタ
　2.4　バイラテラルフィルタ
　2.5　2次元フィルタ

３　エッジ検出(強調)フィルタの設計
　3.1　Prewittフィルタ
　3.2　Sobelフィルタ
　3.3　ラプラシアンフィルタ
　3.4　鮮鋭化フィルタ

４　画像復元のためのフィルタリング
　4.1　劣化の種類
　4.2　逆フィルタリング
　4.3　ウィーナーフィルタ
　4.4　ARMAモデリング
　4.5　圧縮センシング
　4.6　画像復元フィルタの選択

５　最近の研究動向

６　画像認識／画像理解への応用

　　□ 質疑応答 □

セミナー講師

埼玉大学 大学院 理工学研究科 数理電子情報系専攻 教授　島村 徹也　氏

【専門】
　ディジタル信号処理とその音声、画像、通信などへの応用

セミナー受講料

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１名申込みの場合：35,200円 ( E-mail案内登録価格 33,440円 )　
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受講について

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