においセンサの開発、定量化・可視化技術と、その応用事例【Live配信セミナー】

ヒトの嗅覚特性とは? メカニズムは?
どのようにセンシングをするのか? センシング技術と、
においを定量化・可視化する技術を徹底解説!

セミナープログラム

<10:00〜11:30>

1.嗅覚IoTシステムの要素技術開発

(国研)物質・材料研究機構 吉川 元起 氏

【講座概要】
はじめに嗅覚センサの歴史と現状について簡単にご紹介します。その後、嗅覚センサに要求される特性を網羅したセンサ素子MSSについて、その動作原理および関連要素技術に関する研究と統合についてご説明します。さいごに、機械学習との融合による新たな展開や、産学官連携を含めた今後の展望についてご紹介します。

1.はじめに
 1-1 ニオイとは?
 1-2 嗅覚センサの現状
2.MSSとシステム要素技術の研究開発
 2-1 ナノメカニカルセンサについて
 2-2 MSSの動作原理
 2-3 感応膜の設計と被覆方法
 2-4 MSSの応用例
3.産学官連携による最先端技術の垂直統合
 3-1 MSSアライアンスと最新成果紹介
 3-2 MSSフォーラムのご案内
4.ハード(センサ)とソフト(機械学習)の融合
 4-1 ニオイに含まれる特情報の高精度定量予測
 4-2 伝達関数比法による究極の嗅覚センサ「フリーハンド測定」
5.気体分子の新たな絶対量評価手法
 5-1 流体熱力学質量分析(AMA)
 5-2 アプリケーション事例
6.まとめ
 6-1 嗅覚センサのアプリケーション分類
 6-2 嗅覚センサの構成要素と技術課題
 6-3 MSSフォーラムのご紹介と将来展望

【質疑応答・個別質問・名刺交換】


<12:10〜13:40>

2.ガスセンサとAI技術を活用した臭いの検出技術

広島大学 大松 繁 氏

【講演概要】
5感情報のなかで、嗅覚に関する工学的研究は発展途上の感が強い。本講義は匂い計測の原理および匂いセンサによる匂い計測と匂い識別法について述べ、筆者らがコニカミノルタ(株)BICとの共同で開発したKunkun bodyの概要について述べる。これらの研究成果が、新たな製品開発のヒントとなれば幸いです。

1.匂いセンサの原理
 1-1 半導体ガスセンサ
 1-2 QCMセンサ
2.匂い識別に関する研究
 2-1 匂いデータの前処理、雑音除去手法
 2-2 匂い計測データの取得
 2-3 匂い特徴量(ニューラルネットワークによる匂い識別法)
 2-4 ニューラルネットワークによる匂い識別結果
3.匂い情報処理の今後の展開
 3-1 匂い通信
 3-2 匂い合成

【質疑応答・個別質問・名刺交換】


<13:50~15:20>

3.昆虫の嗅覚のしくみと匂いセンシング技術への応用

東京大学 光野 秀文 氏

【講座概要】
昆虫は、環境中に存在する多様な匂い物質を高感度かつ選択的に検出する優れた嗅覚をもつ。この嗅覚は、触角で機能する昆虫に特異な嗅覚受容体によって達成されていることが明らかとなり、その遺伝子情報が利用できるようになってきた。われわれはこのような昆虫の嗅覚受容体に着目して、培養細胞やカイコガで機能発現させることにより、匂いを可視化する「センサ細胞」や匂い源に定位する「センサ昆虫」の開発を進めてきた。本講演では、昆虫がもつ優れた嗅覚のしくみから匂いセンシング技術への応用に関する最新の研究成果を紹介する。

1.昆虫がもつ高性能な嗅覚
2.昆虫の嗅覚器官とその構造
3.昆虫がそなえる化学感覚受容体
4.昆虫の匂い受容の分子メカニズム
5.脳への匂い情報の投射モデル
6.生物を利用した匂いセンシング技術の現状
7.昆虫の嗅覚を利用した匂いセンシング技術
8.昆虫の嗅覚受容体の再構築
9.嗅覚受容体を利用した匂いセンサの基本原理
10.アフリカツメガエル卵母細胞を利用した匂いセンサチップの開発
11.匂いを可視化する「センサ細胞」の開発と検出原理
12.「センサ細胞」による匂い簡易計測技術の開発
13.蛍光パターンで匂いを識別するセンサチップの開発
14.匂い源に定位する「センサ昆虫」の開発と検出原理
15.昆虫の嗅覚を利用した匂いセンシング技術の今後の展望

【質疑応答・個別質問・名刺交換】

本講演の内容は、
東京大学 先端科学技術研究センター 照月 大悟 氏、神崎 亮平 氏、東京農業大学 農学部 櫻井 健志 氏 との共同研究の内容である。

セミナー講師

1. (国研)物質・材料研究機構 国際ナノアーキテクトニクス研究拠点 グループリーダー 博士(理学) 吉川 元起 氏 
2. 広島大学 デジタルものづくり教育研究センター データ駆動型スマートシステム部門 特任教授 大松 繁 氏 
3. 東京大学 先端科学技術研究センター 助教 博士(農学) 光野 秀文 氏

セミナー受講料

1名につき66,000円(税込、資料付き)
〔1社2名以上同時申込の場合1名につき60,500円(税込)〕

受講について

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    お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
  • 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
    録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
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    万が一部外者が侵入した場合は管理者側で部外者の退出あるいはセミナーを終了いたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:00

受講料

66,000円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、会場での支払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

感性工学   分析・環境化学   AI(人工知能)

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

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10:00

受講料

66,000円(税込)/人

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感性工学   分析・環境化学   AI(人工知能)

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