【中止】インフォマティクス・機械学習精度向上のためのデータ収集・解析の進め方【Live配信セミナー】

セミナー趣旨

近年、インフォマティクス・機械学習ヘの期待は非常に大きなものになっています。しかし、その大きな期待に応えられるほどの人材・人手が確保できていないというのが現状です。人手不足ということは、インフォマティクス・機械学習を身に付ければ、希少人材になれるということを意味します。本講座がきっかけとなり、一人でも多くの方が、インフォマティクス・機械学習の世界に飛び込み、企業や研究所で活躍されることを願っております。
本講座の位置づけは、先ずは講義を気軽に聞けて、インフォマティクス・機械学習の大雑把なイメージがつかめるようになっているといいなと思っています。そのため、本講座の細かい部分を全部正しく理解しようと頑張る必要はありません。なんとなく機械学習っていうのはこういうもので、こういうアルゴリズムで、こういう特徴があって、こういう風に使えるんだ、というのがイメージできればそれでいいと思っています。

セミナープログラム

【第１部】インフォマティックス・機械学習基礎
1.インフォマティックス・機械学習とは
2.機械学習の使い方（PythonとR）
3.教師あり学習とは（回帰）
4.教師なし学習とは（分類）

【第２部】複雑なモデルの問題
1.最適な複雑さのモデルとは（汎化性能と過学習）
2.次元の呪い
3.変数選択
4.多重共線性

【第３部】最適なモデルをつくるために
1.赤池情報量基準（AIC）
2.クロスバリデーション（交差検証）
3.教師なし学習における次元削減（主成分分析）
4.教師なし学習における類似度と非類似度（クラスター分析）

【第４部】インフォマティックス・機械学習の事例
1.決定木分析とランダムフォレスト法
2.ナイーブベイズ分類法
3.ガウス過程法
4.サポートベクターマシン

【第５部】インフォマティックス・機械学習における注意点
1.データセット作成上のルール
2.最適なサンプルサイズ
3.デザインする上での注意点
4.機械学習の今後の展望

【質疑応答】

セミナー講師

(株)メドインフォ　代表取締役　嵜山 陽二郎　氏

セミナー受講料

1名につき 55,000円（税込、資料付）
　〔1社2名以上同時申込の場合のみ1名につき49,500円（税込）〕 

受講について

• 本講座はZoomを利用したLive配信セミナーです。セミナー会場での受講はできません。
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• セミナー資料はお申込み時にお知らせいただいた住所へお送りいたします。
  お申込みが直前の場合には、開催日までに資料の到着が間に合わないことがあります。ご了承ください。
• 当日は講師への質問をすることができます。可能な範囲で個別質問にも対応いたします。
• 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
  録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
• 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
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