初心者向けセミナーです 【中止】ディープラーニングの基礎・実践が分かる一日速習セミナー【PC実習付】【ライブ配信】

ディープラーニングの基礎知識から実習まで!

パラメータの変更やチューニングの実施でどのように変わるのか視覚的に体感します!

※ 本セミナーは、当日ビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。

セミナー趣旨

 ディープラーニングを始めようとしている方からは「解説書を一通り読んだが具体的にどうなのかが今一つ理解できない」、「ツールをインストールしてサンプルを試したが、その後何をやったらよいかわからない」などの声をお聞きします。
 実際にディープラーニングを実務に活かすには次の一歩が必要です。開発の現場ではニューラルネットワークの各種パラメータの意味の理解や、チューニングのための各種ノウハウ(たとえば過学習への対応や層数とノード数のトレードオフ)などを、道具の使い方として体得していることが重要になります。
 そこで、まず基礎知識を歴史と最新動向の両面から学び、その後ビジュアル学習ツールを使って、パラメータの変更やチューニングを実施するとどのように変わるのかを視覚的に体感していただくとともに、現場での適用事例も紹介します。
 また現在、様々なディープラーニング・フレームワークがオープンソースで提供されていますが、本講座ではCaffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど主要なフレームワークの特徴と用途を解説し、サンプルコードを対比しながらソースコードの一端を理解して頂き、最後に実際の開発ツールで画像認識のデモをご覧いただきます。

※ 実習にはGoogle ChromeまたはMozila FireFoxブラウザのご用意を推奨しております。Windws10 Edgeブラウザでも動作はしますが、最新アップデートが行われていて、javascriptの動作が許可されている必要があります。ブラウザだけあれば受講される方の持ち込みPCでかまいません。

受講対象・レベル

ディープラーニングを始めようとする方。
学習したがネットワークの挙動やチューニング方法でお困りの方。
現場適用をお考えの方。

習得できる知識

・ビジュアル学習ツールを使ったニューラルネットワークの挙動、各種パラメータの意味の理解とチューニングのための各種ノウハウ獲得・実務への適用事例・各種ディープラーニング・フレームワークの特徴理解

セミナープログラム

         ※ 適宜休憩が入ります。
1. 歴史と最新動向の両面から学ぶディープラーニング基礎知識
 1.1 演習環境確認
 1.2 ディープラーニング基礎知識の確認
 1.3 画像認識のための深層学習の研究動向
 1.4 時間軸と言語処理
 1.5 ディープラーニングの現場適用事例紹介

2. チューニングワークショップ
 2.1 実習環境とツールの操作方法解説
 2.2 中間層とノード数の関係
 2.3 特徴量/ノードの多さと中間層の深さの関係
 2.4 活性化関数の選択と収束性の関係
 2.5 正則化の効果
 2.6 ミニバッチ学習と収束性の関係
 2.7 ノイズを加えたデータのロバスト性

3. DLツール比較・デモ
 3.1 各種ディープラーニングツール(Caffe、TensorFlow、keras、theano、Chainerなど)
 3.2 ディープラーニングライブラリ各論
 3.3 実際の開発ツールを用いた画像認識デモ

セミナー講師

森出 茂樹 氏  シンギュラーテクノロジーズ 代表

【講師経歴】
 経営・技術コンサルタント。技術視点と経営・企画視点でのイノベーションが専門領域。 前職富士通㈱では、AI関連部門をまたぎ企画・研究・開発を行うと共に、社内外累計 500余名にディープラーニング教育を実施。実務者コミュニティ構築なども推進。その他 ARを始めEclipse FoundationでのProject設立など新プロダクトの企画・推進を行う。過去から未来を予測できない状況でイノベ ーションを起こす「エフェクチュエーション」の経験をもとに普及活動中。2018年 Singular Technologies 設立,日本流通自主管理協会 技術顧問, Anamorphosis Networks顧問, 成城大学 非常勤講師
【活 動】
 人工知能学会正会員、EDN Japan 2007年10月号 組み込みソフト開発にもEclipseの波、Eclipse パーフェクトマニュアル 2006 Eclipseで進む組み込み開発、平成14年度コンテンツ配信技術の調査研究報告、平成13年度コンテンツ配信技術の調査研究報告
【著 書】
 わかる!ストリーミング, オーム社 2002、ファジィ制御を用いたオートクルーズの開発, 自動車技術 1988

セミナー受講料

52,800円  * 税込、資料付
*メルマガ登録者 47,300 円
*アカデミック価格 26,400 円

★メルマガ会員特典
2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料(1名価格で2名まで参加可能)、3名目以降はメルマガ価格の半額です。
メルマガ会員割引の適用を希望する場合は、必ず備考欄に【会員割引希望】と記載してください。

★ アカデミック価格
学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を有する大学、
大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに所属大学・大学院を記入のうえ、
備考欄に「アカデミック価格希望」と記入してください。

受講について

  • 本セミナーはビデオ会議ツール「Zoom」を使ったライブ配信セミナーとなります。
    お申し込み前に、下記リンクから視聴環境をご確認ください。
     → https://zoom.us/test
  • 当日はリアルタイムで講師へのご質問も可能です。
  • タブレットやスマートフォンでも視聴できます。
  • お手元のPC等にカメラ、マイク等がなくてもご視聴いただけます。この場合、音声での質問はできませんが、チャット機能、Q&A機能はご利用いただけます。
  • ただし、セミナー中の質問形式や講師との個別のやり取りは講師の判断によります。ご了承ください。
  • 「Zoom」についてはこちらをご参照ください。

■ お申し込み後の流れ

  • 開催前日までに、ウェビナー事前登録用のメールをお送りいたします。お手数ですがお名前とメールアドレスのご登録をお願いいたします。
  • 事前登録完了後、ウェビナー参加用URLをお送りいたします。
  • セミナー開催日時に、参加用URLよりログインいただき、ご視聴ください。
  • 講師に了解を得た場合には資料をPDFで配布いたしますが、参加者のみのご利用に限定いたします。他の方への転送、WEBへの掲載などは固く禁じます。
  • 資料を冊子で配布する場合は、事前にご登録のご住所に発送いたします。開催日時に間に合わない場合には、後日お送りするなどの方法で対応いたします。

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

52,800円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   情報技術

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

52,800円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込

開催場所

全国

主催者

キーワード

機械学習・ディープラーニング   AI(人工知能)   情報技術

関連記事

もっと見る