EdgeAIの開発・導入に向けて＜Zoomによるオンラインセミナー＞

セミナー趣旨

　昨今のAI、ML（Machine Learning）分野におけるEdge AIの動向と、弊社独自のMLアルゴリズムとその応用事例を説明させていただき、AIの応用事例を体感していただくことで、AIへの心理的障壁を解消できればと考えております。

受講対象・レベル

・FA系、制御系でAI導入を検討したい方
・生産性の向上と製品性性能向上の両立を図りたい方（特に製品個体差が存在し今まで人がチューニングしていたなど）
・AI応用に興味がある方
・AI関連の研究開発で失敗したくない方

習得できる知識

・EdgeAIが必要な背景・効率的なAI関連開発の知見・EdgeAIの基礎知識

セミナープログラム

1.AIとは
　（1）AIが求められている時代背景
　（2）実際の活用事例
　（3） Cloud AI
　（4） Edge AI
　（5） CloudとEdgeの併用で何が変わるのか

2.EdgeAI
　（1）Edge AIを使用するメリット
　（2）組み込み機器へ利用する際の方法と注意点
　（3）Edge AIの主な活用先
　　　・自動運転
　　　・工場内ロボット、他
　（4）Edge AIの最新状況
　（5）Edge AIの各種開発ツール

3.Edge AIのみで完結できるAISingの独自AIアルゴリズム：DBTの概要と応用例
　（1）DBT(Deep Binary Tree)とは？
　（2）Cloud AI（Deep Learning）との棲み分け
　（3）Cloud AI（Deep Learning）との比較
　（4）Cloud AI（Deep Learning）を使わないメリット
　（5）説明可能なAIとしてのDBT
　（6）制御系における従来のAIの性能・課題
　（7）DBTの応用事例
　　　・異常検知
　　　・最適稼働の制御
　　　・自動車の制御
　　　・加速度の予測

4.AI開発・導入で失敗しないために

■ご講演中のキーワード：
ML（Machine Learning）・・・機械学習。Deep LearningやRandom Forest、Support Vector Machineなどのアルゴリズム
DeepLearning
Edge AI
組込技術
Secure実装
Deep　binary　tree(DBT)
オンライン型学習アルゴリズム
オフライン型学習アルゴリズム

セミナー講師

株式会社エイシング　 代表取締役　CE　 出澤　純一　先生

■ご略歴：
学生時代に早稲田大学ビジネスコンテスト「ワセダベンチャーゲート」最優秀賞
早稲田大学大学院理工学研究科精密機械工学専攻　修士卒業
卒業後は会社経営と並行しAIアルゴリズムの研究も並行して行う
2016年12月株式会社エイシング設立
2017年3月　SMBCグループ「未来2017」日本総研受賞
2018年3月　起業家万博2018　総務大臣賞
2018年8月　大学発ベンチャー表彰2018　経済産業大臣賞

■専門および得意な分野・研究：
理工学研究科精密機械工学専攻、AI・機械制御

セミナー受講料

1名38,500円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき27,500円
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引。

＊準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みお願い致します。
　（土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。）

受講について

＊本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。
　（下記ご確認の上、お申込み下さい）。

• 本講座は、オンライン受講のみ可能です。セミナー会場での受講はできません。
  ＊PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
• ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
  お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
  　→ 確認はこちら
  ＊Zoomアプリのインストールをしないブラウザからのご参加テストもこちらから可能です
  ＊Skypeなど別のツールが動いておりますと、カメラ・マイクなどがそちらで使用されてしまいZoomで不調となる場合があります。お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。
• Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
• 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
• 本講座の配布資料は、印刷物を郵送にてご送付申し上げます。ご登録の際はお受け取りが可能な住所をご記入ください。
• 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
  録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
• 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
  複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。
• 当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。
  （全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）