Rで学ぶマルチレベルモデル入門（PC実習付）＜Zoomによるオンラインセミナー＞

セミナー趣旨

　拙著『Rで学ぶマルチレベルモデル入門編』と『Rで学ぶマルチレベルモデル実践編』に登場する各種マルチレベルモデルについて、その概略を学び、Rを使って実際に分析できるようになることを目的とします。扱うモデルは、ランダム切片モデルやランダム傾きモデルなどの基本的なモデルから、マルチレベル一般化線形モデル、縦断データ分析モデルなど多岐に渡ります。
　事前知識として、回帰分析や検定について理解していることを前提とします。Rの基本的な操作についても前提とします。

■実習用パソコン
後日、ソフトインストール等について記載しますので、
ご自身のパソコンへ、ご自身でインストール願います。

習得できる知識

・マルチレベルモデルについてのイメージをつかむことができ、使用場面・使用目的について理解できるようになる。
・Rによりマルチレベルモデルを分析し、結果を解釈できるようになる。
・基本的なモデルのみならず、マルチレベルモデル一般化線形モデルや縦断データ分析モデルについても理解し、分析できるようになる。

セミナープログラム

1.マルチレベルモデルの重要概念
　1.1　マルチレベルモデルで分析すると何が分かるか。
　1.2　級内相関係数
　1.3　集団平均の信頼性
　1.4　説明変数の中心化
2.ランダム切片モデルと分析演習
　2.1　ランダム切片モデル
　2.2　ランダム切片モデルの分析事例
　2.3　 Rによるランダム切片モデルの分析
　2.4　 Rによる分析演習
（質疑応答）
3.ランダム傾きモデルと分析演習
　3.1　ランダム傾きモデル
　3.2　ランダム傾きモデルの分析事例
　3.3　 Rによるランダム傾きモデルの分析
　3.4　 分散説明率と情報量規準によるモデル比較
　3.5　 Rによる分析演習
（質疑応答）
4.マルチレベル一般化線形モデルと縦断データ分析モデル
　3.1　マルチレベルロジスティック回帰分析とRによる分析演習
　3.2　縦断データ分析モデルとRによる分析演習
（質疑応答）

セミナー講師

筑波大学 ビジネスサイエンス系　准教授 博士（文学） 尾崎 幸謙 先生

■主経歴
科学技術振興機構研究員、日本学術振興会特別研究員（慶應義塾大学）、統計数理研究所を経て現在に至る。統計数理研究所客員准教授、教育のための科学研究所客員研究員を併任。
非常勤講師歴：早稲田大学、慶應義塾大学、お茶の水女子大学、東京工業大学、東京大学、首都大学東京、東洋大学（ほぼすべて文系学部で統計学の講義を担当）
■専門・得意分野
統計科学（特に、心理・教育分野）、調査方法論
■主要著書
・尾崎幸謙・荘島宏二郎 (2014) 「心理学のための統計学」シリーズ第6巻『パーソナリティ心理学のための統計学』、誠信書房
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2018) Rで学ぶマルチレベルモデル[入門編]:基本モデルの考え方と分析、朝倉書店
・尾崎幸謙・川端一光・山田剛史(編著) (2019) Rで学ぶマルチレベルモデル[実践編]:Mplusによる発展的分析、朝倉書店
■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本行動計量学会、日本心理学会、日本テスト学会、社会調査協会、日本統計学会

セミナー受講料

1名46,200円(税込（消費税10％）、資料付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は受講料50％割引

※新型コロナウイルスの感染防止の一環として昼食の配布は中止させて頂きます。

受講について

＊本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。
　（下記ご確認の上、お申込み下さい）。

・本講座は、オンライン受講のみ可能です。セミナー会場での受講はできません。
　＊PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。

・ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
　 お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
　→ 確認はこちら
＊Zoomアプリのインストールをしないブラウザからのご参加テストもこちらから可能です
＊Skypeなど別のツールが動いておりますと、カメラ・マイクなどがそちらで使用されてしまいZoomで不調となる場合があります。お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。

・Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です

・本講座の配布資料は、PDFにてご送付申し上げます。

・本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。

・本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
　複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。

・当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。
（全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。）