このセミナーへの申込みは終了しています。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
以下の類似セミナーへのお申込みをご検討ください。
時系列分析の基礎理論と、カルマンフィルタを用いた
線形ガウス状態空間モデルを解説!
セミナー趣旨
毎日の売り上げデータやセンサーのデータ、ログデータなど、時系列データが豊富に蓄積されるようになってきました。こういった時系列データを有効活用するための枠組みが時系列分析です。
状態空間モデルは、近年注目されている時系列分析の手法です。データをトレンドや周期といった成分に分解できるため、人間にとって解釈がしやすいことが大きな特徴です。
このセミナーでは、時系列分析の基礎理論を解説したうえで、カルマンフィルタを用いた線形ガウス状態空間モデルを学びます。また、R言語を活用して、分析を実行する手順もあわせて学びます。R言語に関しては、具体的な分析を講師のPCで実演することで、データ分析のイメージをつかんでいただきます。
習得できる知識
- 時系列分析の基礎理論と実際の分析作業のイメージ
- R言語を用いた時系列データの取り扱い
- 状態態空間モデルによる、時系列データの解釈と予測
セミナープログラム
- はじめに
- 時系列分析の基本
- 時系列分析の概要
- 時系列データが他のデータと違うところ
- 時系列データの特徴
- 統計モデルと時系列分析
- 状態空間モデルの基本
- 状態空間モデルの概要
- ローカルレベルモデル
- カルマンフィルタの基本
- カルマンゲイン
- 散漫初期化と散漫カルマンフィルタ
- 平滑化
- 尤度と最尤法
- カルマンフィルタの計算例
- カルマンフィルタの実装例
- 状態空間モデルの応用
- トレンドの構造
- 平滑化トレンドモデル
- ローカル線形トレンドモデル
- 周期性のモデル化
- 基本構造時系列モデル
- 外因性と回帰成分
- 時変係数モデル
(質疑応答)
セミナー講師
Logics of Blue 馬場 真哉 先生
セミナー受講料
1名47,300円(税込(消費税10%)、資料付)
*1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
*学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。
受講について
※本講座は、お手許のPCやタブレット等で受講できるオンラインセミナーです。
配布資料・講師への質問等について
- 配布資料はPDF等のデータで送付予定です。受取方法はメールでご案内致します。
(開催1週前~前日までには送付致します)。
※準備の都合上、開催1営業日前の12:00までにお申し込みをお願い致します。
(土、日、祝日は営業日としてカウント致しません。) - 当日、可能な範囲で質疑応答も対応致します。
(全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。) - 本講座で使用する資料や配信動画は著作物であり、
無断での録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止致します。
下記ご確認の上、お申込み下さい
- PCもしくはタブレット・スマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております(20Mbbs以上の回線をご用意下さい)。
各ご利用ツール別の動作確認の上、お申し込み下さい。 - 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
Zoomを使用したオンラインセミナーとなります
- ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
→ 確認はこちら
※Skype/Teams/LINEなど別のミーティングアプリが起動していると、Zoomでカメラ・マイクが使えない事があります。お手数ですがこれらのツールはいったん閉じてお試し下さい。 - Zoomアプリのインストール、Zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です。
※一部のブラウザは音声(音声参加ができない)が聞こえない場合があります。
必ずテストサイトからチェック下さい。
対応ブラウザーについて(公式) ;
「コンピューターのオーディオに参加」に対応してないものは音声が聞こえません。
関連セミナー
もっと見る関連教材
もっと見る関連記事
もっと見る-
-
量子コンピュータとは?何がすごいのか?将来性や課題をわかりやすく解説
量子コンピュータは従来のコンピュータと異なる計算原理を基にした技術で、量子ビットを使用し、量子の重ね合わせと絡み合いを活用します。この... -
ブロックチェーンとは?仕組みや特徴、メリットなどをわかりやすく解説
ブロックチェーンは分散型台帳技術の一種で、データを分散させ、改ざんを防ぐ仕組みです。この記事では、ブロックチェーン技術の基本から特徴、... -