【中止】Excel演習で学ぶ多変量解析の基礎

セミナー趣旨

多変量解析の基本から具体的な手法について、Excelでの実習を交えて説明します。

受講対象・レベル

・ニュースや文献、広告などに出てくるデータ分析結果の意味を読み取りたい
・これから自分でデータ解析を始めたい
・レポートなどでデータ解析の結果が示されるが、その意味がよくわからないので、困っている
など、多変量解析に対してあまり自信がない方を想定しています。

必要な予備知識

必要な知識はセミナーの中で説明しますので、特に予備知識は必要としません。

習得できる知識

・ニュースや文献、広告などに出てくるデータ分析の結果の意味、なぜその方法が使われたのか、どこまで信頼できる結果なのか、がわかるようになる
・データ分析をするとき、どのような方法があるか、その中で、どの方法を使ったらよいか、の手がかりを自分で探すことができる
・レポートやプレゼンなどで示されるデータ解析の結果を、自ら解釈・判断し、疑問点を指摘することができる。

セミナープログラム

1． データを見る
1） データの種類と取り扱い
2） データの集計
3） ヒストグラム、箱ヒゲ図、散布図
4） データを見るときに気をつけなければいけないこと

2． データを分ける
1） 異常値、外れ値、欠損値の取り扱い
2） データの集積度によって分類する方法
3） 与えられたラベルを使って分類する方法
4） データを分類するときに気をつけなければいけないこと

3． 主成分分析と因子分析
1） 主成分分析の考え方
2） 主成分分析で何がどこまでわかるのか
3） 因子分析の考え方
4） 主成分分析、因子分析を使うときに気をつけなければいけないこと

4． 回帰分析
1） 回帰分析の考え方
2） 回帰分析で何がどこまでわかるのか
3） 回帰分析でよい結果が得られないときはどうしたらよいか
4） 回帰分析を使うときに気をつけなければいけないこと

■講演中のキーワード：
・ヒストグラムと散布図
・外れ値と欠損値
・データの視覚化
・データの分類とクラスター分析
・主成分分析、因子分析、回帰分析

セミナー講師

北海道大学 大学院情報科学研究科 教授 今井英幸 先生

■略歴：
北海道大学理学部数学科卒業、北海道大学大学院工学研究科情報工学専攻修了、博士（工学）。
北海道大学工学部助手、助教授を経て、現在、北海道大学大学院情報科学研究院教授
■専門および得意な分野・研究：
統計学、多変量解析、計算機シミュレーション、ビッグデータ解析、統計的機械学習
■本テーマ関連学協会でのご活動：
日本統計学会、日本計算機統計学会、国際統計協会

セミナー受講料

1名55,000円(税込（消費税10％）、資料・昼食付)
　＊1社2名以上同時申込の場合、1名につき44,000円
　＊学校法人割引；学生、教員のご参加は1名につき31,350円（税込（消費税10％））。

■実習で使用するPCについて：
　PCはご用意致します。
　ご自身のPCで実習をすることはできかねます、ご了承ください。