【中止】高次元の統計学〜高次元データならではの新たな統計学の解説〜

現代を生きる我々にとって必須の統計学について解説!

セミナー趣旨

・高次元データの入門
・高次元PCA法の解説
・遺伝子データ解析を交えた高次元クラスタリング手法の解説
・高次元判別分析法の解説
・高次元二標本検定法の解説
・高次元統計解析を用いた次世代シーケンサーデータの解析例

受講対象・レベル

・高次元統計理論(特に漸近理論)に興味がある方。
・高次元データの扱いに困っている方。
・高次元PCAに興味がある方。
・高次元データの分類に興味がある方。
・ゲノムデータ解析に興味がある方。

必要な予備知識

・ 学部程度の統計学の基礎知識。
・ 出来れば、「高次元の統計学(共立出版)」に目を通しておいて欲しい。

習得できる知識

・高次元統計理論の基礎知識
・高次元PCA法のノウハウ
・高次元統計解析法のノウハウ
・ゲノムデータ構造の解釈

セミナープログラム

1. 高次元の統計学の紹介
1) 既存の多変量解析との違いについての解説
2) 高次元データならではの新しい理論についての解説

2. 高次元PCA手法の紹介
1) 既存のPCA手法の問題点について
 a) PCAの高次元不一致性についての解説
 b) PCAにおける次元の呪いについての解説
2) 新しい高次元PCA手法の紹介
 a) 新しいPCA手法であるノイズ掃き出し法の紹介
 b) ノイズ掃き出し法の応用例
 c) マイクロアレイデータを用いた実解析例

3. 高次元データのクラスタリングについて
1) 高次元混合分布の幾何学的一致性についての解説
2) クラスタリングのデモンストレーション

4. 高次元統計解析手法について
1) 高次元判別分析法の解説
2) 高次元二標本検定法の解説

5. PCAと高次元統計解析手法を融合させた最先端データ解析法について
1) ノイズ除去のためのデータ変換法の紹介
2) 次世代シーケンサーデータを用いた実解析例

セミナー講師

筑波大学 数理物質系 准教授 矢田和善 先生

■略歴:
2010年3月  博士(理学)(筑波大学)
2010年4 ~2011年9月 筑波大学大学院 数理物質科学研究科助教
2011年10~2016年4月 筑波大学数理物質系助教
2016年5月~現在  筑波大学数理物質系准教授
■専門および得意な分野・研究:
数理統計学、高次元統計解析
■本テーマ関連学協会での活動:
日本統計学会

セミナー受講料

1名41,800円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき30,800円
 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


12:30

受講料

41,800円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

開催場所

東京都

MAP

【江東区】カメリアプラザ(亀戸文化センター)

【JR・東武】亀戸駅

主催者

キーワード

多変量解析一般   判別分析   情報技術

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12:30

受講料

41,800円(税込)/人

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主催者

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多変量解析一般   判別分析   情報技術

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