マテリアルズインフォマティクス概論

セミナー趣旨

　本セミナーでは、様々な応用事例を挙げながらマテリアルズインフォマティクスの解析技術やツールに関する包括的なレビューを行う。記述子、構造物性相関解析、材料設計及び最適化、実験計画法、転移学習とスモールデータ解析、ディープラーニング等のテーマを取り上げる。

受講対象・レベル

製薬・化学・素材企業等の実務担当者等

習得できる知識

マテリアルズインフォマティクスのデータ科学の基本知識、最新の研究事例・ツール等、参考文献

セミナープログラム

1. 機械学習に基づく材料特性の予測　
　1.1　教師あり学習の基礎　
　1.2　転移学習とスモールデータ解析　
　1.3　仮想スクリーニング

2. 逆構造物性相関分析　
　2.1　分子設計　
　2.2　プロセス設計　
　2.3　生成モデルによる材料設計

3. 物質構造の数値表現（記述子）
　3.1　分子記述子　
　3.2　組成記述子　
　3.3　結晶構造記述子　
　3.4　高分子材料のモルフォルジ―、高次構造　
　3.5　その他

4. 材料研究と実験計画法

5. モデルの「説明可能性・認識・理解」

6. その他の話題

セミナー講師

吉田　亮 氏
情報・システム研究機構 統計数理研究所 データ科学研究系　教授
同研究所 ものづくりデータ科学研究センター　センター長　博士（学術）

【活 動】
統計数理研究所 ものづくりデータ科学研究センター　センター長

セミナー受講料

50,000円 + 税　　　　※ 資料・昼食付
＊ メルマガ登録者は　　45,000円 + 税
＊ アカデミック価格は　24,000円 + 税

★ アカデミック価格
　学校教育法にて規定された国、地方公共団体、および学校法人格を
有する大学、大学院の教員、学生に限ります。申込みフォームに
所属大学・大学院を記入のうえ、備考欄に「アカデミック価格希望」と
記入してください。

★メルマガ会員特典
　CMCリサーチメルマガ会員登録をされていない方で登録をご希望の方は、
申込みフォームの備考欄に「会員登録希望」とご記入ください。
セミナーのお申し込みと同時に会員登録をさせていただきますので、
今回の受講料より会員価格を適用いたします。
　2名以上同時申込で申込者全員メルマガ会員登録をしていただいた場合、
2人目は無料（1名価格で2名まで参加可能）、3人目以降はメルマガ価格の半額です。