初心者向けセミナーです 【中止】ディープラーニング・データ駆動科学の基礎および防災分野への適用と可能性~時空間リモートセンシングデータの活用事例~

ディープラーニング、データ駆動科学を基礎から学ぶ 
防災や災害軽減といった社会課題解決のためにAIを!

セミナー趣旨

 様々な分野で大きな成果を挙げているディープラーニング技術を代表としたデータ駆動科学的手法は、防災分野においても活用が期待されています。本セミナーでは、防災分野への応用を念頭に、ディープラーニングやデータ駆動科学の基本的な考え方と時空間データに対する応用研究事例に加え、データ科学分野における近年の研究動向を踏まえた新しいアプローチを紹介します。

受講対象・レベル

・機械学習・ディープラーニングをはじめとするAI・データサイエンス分野の研究者・開発者
・特に防災分野への応用に関する情報・研究事例を求めている方
・防災を軸とした新規事業や新規研究開発テーマを模索している方
・衛星データやセンサデータなどの時空間データを活用した研究に従事している方、これからそうする方
・防災や災害軽減のような、社会課題を解決するための技術開発や新規事業を推進・展開していきたい方 など

セミナープログラム

1 データ駆動科学の基礎
 1.1 AI・データ駆動科学概論
  1.1.1 AI技術の隆盛
  1.1.2 AI技術が実現するもの
  1.1.3 データ駆動科学の考え方
  1.1.4 データ駆動型アプローチと数理型アプローチ
 1.2 データ駆動モデルの基礎:多項式回帰モデル
  1.2.1 データのモデリング
  1.2.2 汎化性能と過学習
  1.2.3 交差検証法
 1.3 ニューラルネットワーク
  1.3.1 ニューラルネットワークによるモデリング
  1.3.2 ニューラルネットワークの学習

2 ディープラーニング
 2.1 ディープラーニング概論
  2.1.1 ニューラルネットワークとディープラーニング
  2.1.2 従来の機械学習とディープラーニングの違い
 2.2 データ形式に応じたディープラーニング
  2.2.1 画像への適用:畳み込みニューラルネットワーク
  2.2.2 時系列データへの適用:リカレントニューラルネットワーク

3 防災分野におけるディープラーニング・データ駆動科学
 3.1 防災分野とデータ科学
  3.1.1 防災工学概論
  3.1.2 防災分野におけるデータ科学への期待
 3.2 災害関連データの不均衡性とその対処
  3.2.1 データの不均衡性が引き起こす問題
  3.2.2 アンダーサンプリング・オーバーサンプリング
  3.2.3 異常検知
  3.2.4 アンサンブル学習
  3.2.5 コスト考慮型学習
 3.3 近年の研究動向
  3.3.1 シミュレーション学習
  3.3.2 マルチモーダル学習

4 応用研究事例1:衛星センシングデータからの地震被害検知
 4.1 災害被害と情報収集の現在
 4.2 災害におけるリモートセンシングデータの活用
  4.2.1 災害被害とリモートセンシングデータ
  4.2.2 衛星センシングの利用動向
  4.2.3 衛星センシングデータの特性と利用方法
 4.3 衛星画像からの倒壊構造物の検知
  4.3.1 時系列データとしての衛星画像
  4.3.2 ニューラルネットワークの設計
  4.3.3 様々なデータを活用した高精度化

5 応用研究事例2:レーダー雨量計データからの降雨予測
 5.1 降雨予測の現状と課題
 5.2 ディープラーニングによる降雨予測
  5.2.1 時系列データとしてのレーダー雨量計観測情報
  5.2.2 ニューラルネットワークの設計
  5.2.3 性能と課題
 5.3 動的モード分解による降雨予測
  5.3.1 動的モード分解:時空間データに対するデータ駆動型アプローチ
  5.3.2 物理現象と動的モード分解
  5.3.3 レーダー雨量計データへの適用と性能評価

<質疑応答・名刺交換・個別相談>

セミナー講師

山梨大学 工学部 土木環境工学科 准教授 宮本 崇 先生
【略歴】
2012.3 東京大学大学院工学系研究科 社会基盤学専攻博士後期課程 修了
2011.4-2012.3 日本学術振興会特別研究員(DC2)
2012.4-2012.6 イリノイ大学 客員研究員
2012.7-2020.1 山梨大学 工学部土木環境工学科 助教
2020.2-現在  現職
*専門分野:データ科学、防災工学、応用数理科学

セミナー受講料

1名47,300円(税込(消費税10%)、資料・昼食付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき36,300円
 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。


※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

47,300円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

開催場所

東京都

MAP

【北区】北とぴあ

【JR・地下鉄】王子駅 【都電】王子駅前

主催者

キーワード

AI(人工知能)   機械学習・ディープラーニング

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開催日時


10:30

受講料

47,300円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

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キーワード

AI(人工知能)   機械学習・ディープラーニング

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