傾向スコアを用いた臨床疫学研究入門<Zoomによるオンラインセミナー>

傾向スコアの算出、分析、臨床疫学研究への利用法、
注意点等を、実例を交え解説!

セミナー趣旨

 傾向スコア分析(propensity score analysis)は、臨床疫学研究に用いられる応用的な統計手法のひとつです。近年傾向スコアを用いた論文は急激に増加しており、かなり脚光を浴びています。
 本セミナーでは傾向スコアの概念を理解し、実際の算出方法から傾向スコアマッチング、逆確率による重み付け、傾向スコアによる調整といった様々な利用方法、さらに傾向スコアを利用する際の注意点について実例を挙げて解説します。

習得できる知識

・傾向スコアの概念を理解する
・傾向スコアを利用した論文が読める
・自分自身で傾向スコアを利用する際の手順がわかる

セミナープログラム

1.はじめに
2.傾向スコア分析理解のための基礎知識

 2.1 交絡
 2.2 RCTと観察研究
 2.3 疑似ランダム化
3.傾向スコアとは
 3.1 バランシングスコア
 3.2 傾向スコア分析と回帰分析との違い
4.傾向スコアを使った分析方法
 4.1 マッチング
 4.2 重み付け
 4.3 層化
 4.4 回帰
5.傾向スコアの限界
 5.1 未測定の交絡因子
 5.2 結果の解釈
 5.3 一般化可能性とバイアス
6.傾向スコアを利用した臨床疫学研究
 6.1 マッチング
 6.2 重み付け
 6.3 層化
7.傾向スコアの発展的利用
 7.1 High dimensional propensity score
 7.2 Marginal structural model

(質疑応答)

セミナー講師

自治医科大学 データサイエンスセンター 講師  医師 医学博士  笹渕 裕介 先生
■主経歴
2003-順天堂大学
2005-済生会中央病院麻酔科
2009-自治医科大学麻酔科・集中治療部
2013-東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻修士課程
2015-東京大学大学院医学系研究科公共健康医学専攻臨床疫学経済学博士課程
2016-東京大学大学院医学系研究科ヘルスサービスリサーチ講座特任助教
2017-自治医科大学データサイエンスセンター講師
■専門・得意分野
麻酔・集中治療
臨床疫学(データベース研究)
■本テーマ関連の学会・協会・団体等
日本臨床疫学会

セミナー受講料

1名46,200円(税込(消費税10%)、資料付)
 *1社2名以上同時申込の場合、1名につき35,200円
 *学校法人割引;学生、教員のご参加は受講料50%割引。

※新型コロナウイルスの感染防止の一環として昼食の配布は中止させて頂きます。

受講について

*本講座は、Zoom を使用したオンラインセミナーです。
 (下記ご確認の上、お申込み下さい)。

  • 本講座は、オンライン受講のみ可能です。セミナー会場での受講はできません。
    *PCもしくはスマートフォンとネットワーク環境をご準備下さい。
  • ご受講にあたり、環境の確認をお願いしております。
    お手数ですが下記公式サイトからZoomが問題なく使えるかどうか、ご確認下さい。
     → 確認はこちら
    *Zoomアプリのインストールをしないブラウザからのご参加テストもこちらから可能です
    *Skypeなど別のツールが動いておりますと、カメラ・マイクなどがそちらで使用されてしまいZoomで不調となる場合があります。お手数ですが同様のツールは一旦閉じてからお試し下さい。
  • Zoomアプリのインストール、zoomへのサインアップをせずブラウザからの参加も可能です
  • 開催が近くなりましたら、当日の流れ及び視聴用のURL等をメールにてご連絡致します。
    また本講座の配布資料は、PDFにてご送付申し上げます。
  • 本講座で使用される資料や配信動画は著作物であり、
    録音・録画・複写・転載・配布・上映・販売等を禁止いたします。
  • 本講座はお申し込みいただいた方のみ受講いただけます。
    複数端末から同時に視聴することやプロジェクタ等による複数人での視聴は禁止いたします。
  • 当日、可能な範囲で質疑応答、個別質問も対応致します。
    (全ての質問にお答えできない可能性もございますので、予めご容赦ください。)

※セミナーに申し込むにはものづくりドットコム会員登録が必要です

開催日時


10:30

受講料

46,200円(税込)/人

※本文中に提示された主催者の割引は申込後に適用されます

※銀行振込、コンビニ払い

開催場所

全国

主催者

キーワード

医薬品技術   SQC一般

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受講料

46,200円(税込)/人

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全国

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医薬品技術   SQC一般

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