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プロダクト・データサイエンス：データ分析講座（その322）2つのDS適用プロセス
企業内のデータサイエンス組織の1つの役割として、データサイエンス技術を、より良い商品の開発やより良いCX（カスタマー・エクスペリエンス... -
ブラッグの式とミラー指数、X線回折:金属材料基礎講座(その131)
【目次】 1. ブラッグの式とミラー指数 X線回折(XRD：X-ray Diffraction)はX線が結晶体で起... -
新規事業成功の秘訣とは、市場変化と企業課題、魔の川と死の谷を越える戦略
今回は、始めに、大企業が直面した技術開発プロジェクト失敗の教訓を解説して、最後に新規事業成功の秘訣として、魔の川と死の谷を... -
プレゼンテーション能力を高める、説明力と説得力とは
今回は、プレゼンテーション能力を高める実践訓練としての説明力と説得力のお話しです。 【目次】 1.「説明力と説得力... -
プロダクト・データサイエンス：データ分析講座（その321）3つのDS業務タイプ
商品やサービスなどを開発して販売することで収益を得るビジネスモデルはは非常に多いですが、例えば、車を開発しディーラー経由で販売する、ク... -
シリカと医薬品、医薬品添加剤に使用される合成シリカとは
【目次】 1. 合成シリカ 合成シリカの多くは、衣食住をはじめさまざまな産業で使用されていて直接お目にかかることはあまりありません... -
【快年童子の豆鉄砲】（その１２７）タグチメソッドとは（３）
3. 伊奈製陶(現ＩＮＡＸ)におけるタイル製造の焼付工程の改善事例 1）はじめに 前回の【快年童子の豆鉄砲】（その１２6）タグチメ... -
X線とブラッグの式:金属材料基礎講座(その130) X線と金属材料
金属材料の分析においてX線は非常に重要です。X線の持つ様々な特性によって金属材料の成分分析や結晶構造解析に役立っています。 &nbs... -
生成AI（Generative AI）とは何か：データ分析講座（その320）
生成AI は創造的な限界を押し広げることを可能にし、さまざまな業界に広範囲に影響を与えるのではないかと、期待されています。ただし、想像... -
クリーン化について（その131）人財育成（その32）クリーンルーム神話
【目次】 前回のクリーン化について（その130）人財育成（その31）の続きです。今回は、クリーンルームの神話についてお話します。神話... -
格子定数と結晶構造、EBSD測定:金属材料基礎講座(その129)
【目次】 1. 格子定数と結晶構造 試料表面から得られた回折パターンのバンド幅が格子定数と関係しています。格子定数は金属ごとに異な... -
コミュニケーション、心理的安全性を高める方法とは：オンライン会議は顔出しで
今回は、オンライン会議での「顔出し」についておはなしします。対話への安心感が芽生え、心理的安全性がより高まります。 【目次】 ... -
データサイエンスに求められるプレゼンテーションスキルとは：データ分析講座（その319）
伝わらなければ意味はない。なぜなら、伝わらなければ、理解されないし、信用もされないし、一緒に何かをやろうともならないからです。ビジネス... -
技術文書の品質管理（その７）伝えること、書くことの意識を高めるには
「仕事で必要な技術文書は書ける」と考えていても内容が明確に伝わらない技術文書を書いてしまうことも多々あります。今回は、伝えること、書く... -
デジタル変革の進め方（その２）必要なのはスモールスタート、ステップ・バイ・ステップ
ここでは、製造業の変革をもたらすDX化の進展に伴って、何から始めれば良いのか？どんなスキルを身に付ければ良いのかなど、中小企業でもすぐ... -
普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その173) 擬人化体験とは
【目次】 【この連載の前回：普通の組織をイノベーティブにする処方箋 (その172)へのリンク】 前回は無生物の物に自分がなった... -
デジタル変革の進め方（その１）必要なのはスモールスタート、ステップ・バイ・ステップ
ここでは、製造業の変革をもたらすDX化の進展に伴って、何から始めれば良いのか？どんなスキルを身に付ければ良いのかなど、中小企業でもすぐ... -
ハフ変換法、CI(信頼性指数):金属材料基礎講座(その128)
【目次】 1. ハフ変換法 EBSDにて取り込んだパターンを認識するための方法としてハフ変換法が良く用いられます。... -
理念経営のススメ （企業進化論） 【厳選記事紹介】
【目次】 ◆ 理念経営とは 「理念経営＝人本位経営」とは企業活動、社会活動や経済活動をいかに営むかということだけではなく、この地球... -
生成AI、工場でどこまで使えるのか（その３）生成AIの能力比較
近い将来、対話型AIが現行の検索エンジンにとって代わる可能性が指摘されていますが、今回は、連載解説（その３）生成AIの能力比較。を解説...
