Excelで学ぶ データサイエンス入門講座

構成

テキスト× 2 冊/ Web テスト× 2 回: サンプルExcel データダウンロード提供/eBook

分野

情報マネジメント > データマイニング/ビッグデータ

制作

工学研究社

価格

23,760円 (税抜 22,000円) 1点<在庫あり

商品説明

講座のねらい

 ウェブサービスの普及により大量かつ多種のデータが蓄積され、ビッグデータとして活用が盛んになりました。またIoT の進展によりさらに膨大なデータの蓄積が見込まれます。しかしデータはそのままでは単なる数値や文字列であるため、可視化や分析を経てはじめて特徴や意味を見出し、活用が可能になります。
 本講座では、データに新たな価値を付加し革新的なサービスやビジネスの創出につながるデータサイエンスの初歩を、統計的手法を中心に学びます。ビッグデータの特性、データの可視化、分析前の処理、各種統計的手法を、身近なExcel を用いて実際にデータ処理を行いながら学習します。なお、Python やR などを使用したプログラミング、機械学習などは含みません。

対象者

  • 製品開発、品質管理、マーケティングなど様々な分野で大量のデータを有効に活用したい方
  • 基本的なデータ分析を習得したい方
  • データサイエンスに興味があるがプログラミングは難しいと感じている方
  • Excel の基本操作のできる方
  • 統計学の前提知識は不要

到達目標

  • 統計的手法の基礎知識が理解できます
  • 初歩的なデータ処理の手法が身に付きます

発刊にあたって

 本講座では、データ分析に必要となる統計の知識と、それを実務に活かすためのExcel 操作を基礎から学習します。
 ビジネス界の競争を勝ち抜く上で、日に日にデータの重要性は高まっており、またIoT や人工知能などの最先端技術を活用していく上でも、データを扱えることが必須の要件となっています。このような状況の下、データを扱える人とそうでない人の間には、決定的な差が開いていくと言われています。
 是非、本講座を通じてデータ分析の入門編をマスターし、これからの時代を勝ち抜く人材への第一歩を踏み出して下さい。

内容紹介

学習環境

★ Microsoft Excel 2013 以降。テキスト説明は2016 をベースにしていますので2016 または365 を推奨。

カリキュラム

第1 週 ビッグデータとデータの前処理

  1. データサイエンス/ データサイエンティストとは
  2. ビッグデータとは?
  3. データの前処理

第2 週 基礎統計量

  1. データの種類
  2. 1 変量データの概要をつかむ
  3. 基本統計量

第3 週 クロス集計

  1. 2 変数のデータの概要をつかむ
  2. 単純集計表とクロス集計表
  3. ピボットテーブル
  4. ピボットグラフ

第4 週 グラフによる可視化

  1. グラフによる可視化
  2. 様々なグラフ
  3. グラフの見た目を整える
  4. 2 軸グラフ

第2分冊

第1 週 確率分布

  1. 種類の統計学
  2. 確率変数
  3. 正規分布と標準正規分布
  4. 様々な確率分布

第2 週 推定と検定

  1. 推定
  2. 検定

第3 週 回帰分析

  1. 回帰分析とは
  2. 単回帰分析
  3. 重回帰分析

第4 週 データ分析実践

  1. 実務におけるデータ分析の流れ
  2. Excel の便利機能