超初心者向け「統計学」基礎の基礎

セミナー趣旨

「統計学は難しい」というイメージがあり、苦手意識を持っている方がとても多いです。
しかし、仕事においては、様々なデータを分析したり、効果的な実験を行うため、統計学の知識や手法が必要となります。
とはいえ、統計学の全てを理解しておく必要はありません。要するに、最低限の知識で仕事に活用できればいいのです。

たとえば、
・どのような場面で統計学が活用できるのか？
・統計学でできること、できないこととは？
・統計学では、どのような分析手法を使うのか？
・EXCELなどの身近なツールでどこまでできるのか？
このような基礎を正しく理解できれば、統計学を仕事に活かすことができるのです。

そこで、４時間で統計学の基礎を習得できるセミナーを開催いたします。
本セミナーへの参加条件は「統計学を勉強したい」という気持ちのみです。
本セミナーを受講することで、以下を習得できます。

・統計学が必要となる場面の判断
・統計学で出来ること、出来ないことの区別
・基本的分析手法
・どの場面で、どの手法を使うべきかの判断
・実験計画法や多変量解析に取り組むための基礎知識
・統計ソフトの基本的な使い方
 

なお、本セミナーの講師は、豊富な指導経験を持つ大学の現役教授であり、教科書を執筆するなど統計学における専門家です。セミナー最後には、質疑応答の時間がありますので、講師への質問や相談を受け付けます。

セミナープログラム

1.バラツキと確率分布
1）統計学とは？
2）バラツキの統計量（偏差，分散，標準偏差）
3）確率分布（二項分布から正規分布へ）
4）標準化した正規分布（z分布）

2.不偏推定と誤差
1）推測統計学と記号の整理
2）不偏統計量と自由度 　
3）標本平均の分布と誤差
4）誤差と標本サイズの関係
5）誤差の指標（誤差分散と標準誤差）

3.信頼区間の推定
1）信頼区間と信頼係数
2）正規分布とz分布による区間推定
3）t分布と区間推定

4.仮説検定
1）検定の概要と手順
2）帰無仮説と対立仮説
3）1標本の平均の検定
4）2群の母平均の差の検定の考え方
5）データに対応のない場合とある場合5.演習講師によるExcelを使った実演
（受講者のPC操作はございません）

セミナー講師

栗原 伸一 氏
千葉大学大学院園芸学研究科 教授 博士（農学）
1966年 水戸市生まれ1996年 東京農工大学で博士の学位取得、専門学校講師1997年より 千葉大学主な研究内容各種のデータを統計解析することで，地域住民の政策に対する意識や消費者行動を詳細に把握主な著書『入門 統計学－検定から多変量解析・実験計画法まで』『統計学図鑑』

セミナー受講料

25,000円（消費税込）